penClaw 的上下文管理后发现它很糟糕。例如在一次用户请求中，OpenClaw 会触发多轮低价值的工具调用，每一次都是独立的 API 请求，而且都携带超长上下文（通常超过 10 万 tokens）。即便有缓存命中，这种方式仍然非常浪费；在极端情况下，还会提高其他请求的缓存未命中率。这就导致每个用户实际触发的 API 调用次数往往是 Claude Code 原生框架的数倍。换算成 API 成本很
交易，其目前在公司仍正常履职。蔡雯表示将积极配合中国证监会调查工作。公司将持续关注上述事项的进展情况，并严格按照相关法律法规的要求及时履行信息披露义务。 公开资料显示，蔡雯，女，1972年出生，中国国籍，无永久境外居留权。毕业于天津商学院会计学专业，经济学学士、中级会计师职称、注册会计师、注册税务师，曾任广东羊城会计师事务所项目经理。(完)
路不是提供更便宜的 Token，而是让“更高效的 Agent 框架” × “更强大且更高效的模型”协同演进。Anthropic 的这次举措无论是否出于本意，都在推动开源、闭源生态发展，这或许是一件好事。Agent 时代不属于消耗最多算力的人，而属于最懂得如何高效利用算力的人。
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